10.5 C
Washington

AI-förfalskningar kan upptäckas med hjälp av astronomimetoder

Bild från Royal Astronomical Society🌌 Upptäckt av Astronomer En astronom har upptäckt en teknik för att använda galaxmätningsverktyg för att identifiera AI-förfalskningar. Detta innebär att verktyg från astronomi kan komma till nytta för att hantera AI-relaterade utmaningar.🔭 Teknologi och Galaxer Genom att tillämpa metoder och verktyg från astronomi på AI-förfalskningar öppnas nya möjligheter för att bekämpa denna typ av bedrägerier och manipulation.I en fascinerande utveckling har forskare vid University of Hull introducerat en banbrytande metod för att upptäcka AI-genererade djupfalska bilder genom att analysera reflektioner i människors ögon. Denna teknik som presenterades på Royal Astronomical Societys nationella astronomimöte förra veckan, anpassar verktyg använda av astronomer för att studera galaxer till att granska konsekvensen i ljusreflektioner i ögonen.Automatiserad detektion och tekniken bakomMetoden bygger på principen att ett par ögon belysta av samma ljuskällor vanligtvis kommer att ha likformade uppsättningar av ljusreflektioner i varje öga. Många AI-genererade bilder skapade hittills tar inte hänsyn till ögonreflektioner, så de simulerade ljusreflektionerna är ofta inkonsekventa mellan varje öga. Forskarteamet lett av Adejumoke Owolabi, en MSc-student vid University of Hull, under handledning av Dr. Kevin Pimbblet professor i astrofysik, har utvecklat en teknik för att automatiskt upptäcka dessa inkonsekvenser.För att kvantifiera och jämföra ögonreflektionerna använde forskarna Gini-koefficienten, vanligtvis använd för att mäta ljusdistribution i galaxbilder, för att bedöma enhetligheten av reflektioner över ögonpixlar. En Gini-värde närmare 0 indikerar jämnt fördelat ljus, medan ett värde som närmar sig 1 tyder på koncentrerat ljus i en enda pixel. Denna metod liknar hur astronomer mäter galaxform genom att analysera om de är centralt kompakta, symmetriska och hur släta de är, samt ljusdistributionen.En växande kapplöpning för upptäcktMedan ögonreflektionstekniken erbjuder en potentiell väg för att upptäcka AI-genererade bilder, kanske metoden inte fungerar om AI-modeller utvecklas för att inkorporera fysiskt korrekta ögonreflektioner, kanske tillämpade som ett senare steg efter bildgenerering. Tekniken kräver också en klar, närbild av ögonen för att fungera effektivt. Dessutom finns risken för falska positiva resultat, eftersom äkta foton ibland kan visa inkonsekventa ögonreflektioner på grund av varierande belysningsförhållanden eller efterbehandlingsmetoder.

━ more like this

Newbury BS cuts resi, expat, landlord rates by up to 30bps  – Mortgage Strategy

Newbury Building Society has cut fixed-rate offers by up to 30 basis points across a range of mortgage products including standard residential, shared...

Rate and Term Refinances Are Up a Whopping 300% from a Year Ago

What a difference a year makes.While the mortgage industry has been purchase loan-heavy for several years now, it could finally be starting to shift.A...

Goldman Sachs loses profit after hits from GreenSky, real estate

Second-quarter profit fell 58% to $1.22 billion, or $3.08 a share, due to steep declines in trading and investment banking and losses related to...

Building Data Science Pipelines Using Pandas

Image generated with ChatGPT   Pandas is one of the most popular data manipulation and analysis tools available, known for its ease of use and powerful...

#240 – Neal Stephenson: Sci-Fi, Space, Aliens, AI, VR & the Future of Humanity

Podcast: Play in new window | DownloadSubscribe: Spotify | TuneIn | Neal Stephenson is a sci-fi writer (Snow Crash, Cryptonomicon, and new book Termination...